ในปัจจุบัน เทคนิคการเก็บข้อมูลโดยอิเล็กทรอนิกส์หรือโดยคอมพิวเตอร์สามารถลดโอกาสเสี่ยงต่อความเอนเอียงนี้ได้อย่างมากแต่ก็ยังสามารถเกิดขึ้นได้เมื่อใช้เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลที่ออกแบบไม่ดีปัญหาความเอนเอียงของผู้ทดลองไม่ได้รู้จักกันอย่างกว้างขวาง จนกระทั่งถึงคริสต์ทศวรรษ 1950 และ 1960 แต่ก็ยังจำกัดอยู่ในการทดลองและงานศึกษาทางการแพทย์ในปี ค.ศ. 1979 ศาสตราจารย์ น.พ. เดวิด แซ็คเก็ตต์ (ผู้ทำงานบุกเบิกด้านแพทยศาสตร์อาศัยหลักฐาน) ได้ทำรายการความเอนเอียง 56 อย่างที่สามารถเกิดขึ้นเมื่อเลือกตัวอย่างและวัดค่าในการทดลองทางคลินิก โดยเกิดขึ้นในระยะต่าง ๆ 6 ระยะต้นของที่กล่าวมาแล้วคือ

1. เมื่อสืบหาข้อมูลที่มีอยู่แล้วในฟิลด์
   1. ความเอนเอียงต่าง ๆ ที่เกิดจากวาทศิลป์ (the biases of rhetoric)
   2. ความเอนเอียงว่าดี เพราะสิ่งที่ตีพิมพ์เผยแพร่บอกว่าดี (the all's well literature bias)
   3. ความเอนเอียงโดยการใช้แหล่งอ้างอิงจากฝ่ายเดียว (one-sided reference bias)
   4. ความเอนเอียงโดยการใช้แต่งานที่แสดงผลบวก (positive results bias)
   5. ความเอนเอียงโดยการใช้แต่งานที่เป็นเรื่องที่สนใจกันอย่างกว้างขวาง (hot stuff bias)
2. เมื่อกำหนดและเลือกตัวอย่างงานวิจัย
   1. ความเอนเอียงโดยเลือกกลุ่มตัวอย่างที่นิยม (popularity bias)
   2. centripetal bias
   3. referral filter bias
   4. diagnostic access bias
   5. diagnostic suspicion bias
   6. unmasking (detection signal) bias
   7. mimicry bias
   8. previous opinion bias
   9. ความเอนเอียงโดยใช้ขนาดตัวอย่างผิด (wrong sample size bias)
   10. admission rate (Berkson) bias
   11. prevalence-incidence (Neyman) bias
   12. diagnostic vogue bias
   13. diagnostic purity bias
   14. ความเอนเอียงโดยการเลือกกระบวนงาน (procedure selection bias)
   15. ความเอนเอียงโดยขาดข้อมูลคลินิก (missing clinical data bias)
   16. non-contemporaneous control bias
   17. starting time bias
   18. ความเอนเอียงโดยโรคที่รับไม่ได้ (unacceptable disease bias)
   19. migrator bias
   20. membership bias
   21. ความเอนเอียงโดยผู้ที่ไม่ได้ตอบ (non-respondent bias)
   22. ความเอนเอียงโดยอาสาสมัคร (volunteer bias)
3. เมื่อทำการทดลอง (เช่นการให้ยา)
   1. ความเอนเอียงโดยความปนเปื้อน (contamination bias)
   2. ความเอนเอียงโดยถอนตัว (withdrawal bias)
   3. compliance bias
   4. therapeutic personality bias
   5. ความเอนเอียงโดยตัวควบคุมเทียม (bogus control bias)
4. เมื่อวัดค่าตัวแปรที่เป็นประเด็นการทดลอง และผล
   1. ความเอนเอียงโดยการวัดที่ไม่ไวพอ (insensitive measure bias)
   2. underlying cause bias (rumination bias)
   3. end-digit preference bias
   4. apprehension bias
   5. unacceptability bias
   6. obsequiousness bias
   7. expectation bias
   8. substitution game
   9. ความเอนเอียงโดยเป็นข้อมูลครอบครัว (family information bias)
   10. exposure suspicion bias
   11. recall bias
   12. attention bias
   13. ความเอนเอียงเพราะเครื่องมือวัด (instrument bias)
5. เมื่อวิเคราะห์ข้อมูล
   1. ความเอนเอียงโดยนัยสำคัญที่กำหนดทีหลัง (post-hoc significance bias)
   2. data dredging bias (looking for the pony)
   3. scale degradation bias
   4. ความเอนเอียงโดยทำให้ดูเรียบร้อย (tidying-up bias)
   5. repeated peeks bias
6. เมื่อตีความหมายการวิเคราะห์ข้อมูล
   1. mistaken identity bias
   2. cognitive dissonance bias
   3. magnitude bias
   4. significance bias
   5. ความเอนเอียงโดยสหสัมพันธ์ (correlation bias)
   6. under-exhaustion bias

นอกจากนั้นแล้ว อิทธิพลของความเอนเอียงในวิทยาศาสตร์เชิงกายภาพ ก็ไม่ได้เป็นเรื่องที่รู้จักกันอย่างดีมาตั้งแต่ต้น